改善乡村人居环境并实现其可持续发展是我国新农村建设的重要内容，对落实乡村振兴战略也至关重要。在乡村人居环境可持续发展理论的基础上，利用因素分解结构法与主客观赋权法，从自然与社会资源的角度建立乡村人居环境可持续发展水平评价的指标体系，运用发展水平（可持续发展潜力）、协调指数（可持续发展趋势）构建测度模型，对长江经济带11个省市乡村人居环境可持续发展水平进行综合评价并分析其空间格局, 以期提高乡村人居环境可持续发展水平与促进区域均衡发展。根据测评结果，使用ArcGIS的空间统计功能，从差异性角度，将发展水平分为高水平、较高水平、较低水平与低水平4类，将发展协调度分为高协调、中等协调与低协调3类。从自相关性角度，分析全局与局域层面的聚集分散特征，并根据资源配置与发展情况分析原因。研究表明：1）乡村人居环境可持续发展水平区域不均衡，整体呈“东高西低”的差异特征，各子系统特征各异；乡村人居环境发展协调性整体上呈“中高西低”的特征。2）乡村人居环境可持续发展水平具有显著的全局与局域聚集分散特征。生态环境与经济生产系统的空间聚集性最强，社会文化系统空间分散性最强；可持续发展高水平热点集中区位于长三角地区，低水平冷点集中区在云南、贵州地区。最后从有序开展经济生产活动、加强环境与文化建设、统筹兼顾地区发展3个方面提出乡村人居环境建设的优化建议。

原油价格不仅受到传统供需面因素的影响，在短期内更容易受到战争、金融危机、自然灾害、政治事件等非常规性因素的影响。为了更加准确地刻画国际油价走势，完善油价预测理论体系，论文首先运用情感分析（SA）方法对反映非常规影响因素的文本数据进行预处理，然后根据文本计算市场趋势项，再将该项作为小波神经网络(WNN)的输入数据，构建基于情感分析的小波神经网络预测模型（SA-WNN）。预测的结果显示，相对于传统BP神经网络模型和基于独立源分析的小波神经网络（ICA-WNN）模型，SA-WNN模型能够准确判断油价的方向性走势，是一种更加优秀的预测模型。